软硬件规格
1、装有Ubuntu 18.04的电脑（最好不要用虚拟机）
2、多机仿真对cpu要求很高，最好有显卡
3、CMake请使用最新版本！！！！
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逼逼
是时候了解些管理体系了，我脑袋里的体系急需经验支撑，不过懂马列毛思想是无敌的，大胆干早点散。
1、装有Ubuntu 18.04的电脑（最好不要用虚拟机）
2、多机仿真对cpu要求很高，最好有显卡
3、CMake请使用最新版本！！！！
限于实验条件勉强做了两年剪枝，不过也就剪枝能让我有机会卷顶会了，挺好。
终于到点了，我还算努力，只是后来知道了水论文的无趣便没怎么看文献。
这段时间写毕业论文全靠自己的文档和博客，好好感谢自己吧。只希望以后我能多写博客吧，别搁这无所谓无所谓。
算了确实无所谓。
https://github.com/kangxiatao/prune-master https://gitee.com/kangxiatao/prune-master
（来自两年后的自己：在神经网络大力出奇迹的今天，再过两年是什么样我想都不敢想，不只是AI，我说政治。国内这研究环境真让人心寒，算了还是码头整点薯条吧，无所谓了。）
在我了解机器学习和深度神经网络之前，它已被称为第四次工业革命的引擎。抱着对人工智能的好奇和向往，我很果断的抛弃了原先的嵌入式和控制编程，也很顺利的把机器学习作为了我的学业课题。
那么正巧是毕业季，我在人工智能邻域也学了近一年，现在看来，神经网络和任何编程一样都是老笨蛋了，但是神经网络效果好是真的好，以至于大牛们都一边看不起神经网络一边真香。
最近任务不是很重，想着做个总结，于是我结合 Advances in Machine Learning and Deep Neural Networks 等多文章和我自己的理解写下了这篇博客。