千万不要用docker
嘿嘿,docker真香,🤤🤤
1、装有Ubuntu 18.04的电脑(最好不要用虚拟机)
2、多机仿真对cpu要求很高,最好有显卡
3、CMake请使用最新版本!!!!
其实这类的经验帖一大把,但总是有些问题,本来我是懒得写了的,为了自己下次别再踩坑就勤快一次吧。
LaTeX的学习成本还是蛮高的,不过确实是水论文利器,然后颜值就是战斗力,所以必须上VsCode,不接受反驳。
Hexo是一款基于Node.js的静态博客框架,依赖少易于安装使用,可以方便的生成静态网页托管在GitHub上,是搭建博客的首选框架。
最近一直在炼丹,之前老师租的服务器上千块钱一个月,显卡也很一般,Google完全免费的Colaboratory,通常给到的GPU资源是Tesla T4,TPU也是能免费用的,8个核,相当于8个GPU分布式训练,快的飞起,就是用起来程序上很麻烦。开通Colab Pro每月就9.9刀,同时可以多开,拿到的GPU一般的Tesla V100和P100,相比T4快了不少,V系类算力更高些。
谷歌在环境方便做了很好的适配,兼容性很高,用了一段时间之后,只能说Google一次又一次让我感到震惊,友好的UI和全局中文,添加了很多方便的可视化操作,从使用体验上来说就已经无敌了,这就是资本的力量吗。
当然Colab有使用限制,每次运行最多12个小时,不过我Pro三个会话好像通常不到6个小时,做些小模型小数据集的实验还是比自己的服务器划算一些.